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NotebookLMで議事録をチームの資産にする方法と、使って分かった限界
AI活用実践

NotebookLMで議事録をチームの資産にする方法と、使って分かった限界

NotebookLMに議事録を入れることで個別要約・横断検索・未決事項の洗い出しまで実用的に使えます。話者識別の限界やソース数上限などの注意点と、Gemini連携でチーム定着させる方法も解説しています。

2026年3月23日

NotebookLMに社内ナレッジを集約してみたら何が変わった?
AI活用実践

NotebookLMに社内ナレッジを集約してみたら何が変わった?

NotebookLMにCSマニュアルやインタビュー文字起こしを集約すると、FAQ化から横断分析まで対応できます。ノートブックを目的別に分ける設計と、最新化する運用方法を紹介しています。

2026年3月22日

NotebookLMのポッドキャスト機能を仕事のインプットに使い倒す方法
AI活用実践

NotebookLMのポッドキャスト機能を仕事のインプットに使い倒す方法

NotebookLMのポッドキャスト機能は、資料をAIが対話形式で解説してくれる音声を自動生成します。議事録・URL・社内資料・本のスキャンを入れてインプットに使う具体例と、聞いた後にGeminiで深掘りする活用法を紹介しています。

2026年3月21日

NotebookLMで営業の商談録音をチームで活かす資産に変えた方法
AI活用実践

NotebookLMで営業の商談録音をチームで活かす資産に変えた方法

商談の録音をNotebookLMに集約すれば、架電前の発言ベースの準備、商談の横断的な傾向分析、属人化しない引き継ぎが実現します。CRMがない段階でも商談データベースを作れる方法を紹介しています。

2026年3月21日

自社のスライドをClaude Codeから社内全員が生成可能な形にしてみた
AI活用実践

自社のスライドをClaude Codeから社内全員が生成可能な形にしてみた

既存のPPTXテンプレートをそのまま活かしつつ、不足パターンだけAI生成で補完する「ハイブリッド構成」で、Claude Codeからブランド準拠のスライドを誰でも生成できるようにした方法を紹介しています。

2026年3月18日

freee-mcp × Claudeで法人決算を8時間で完走してみた所感。良いところ悪いところ
AI活用実践

freee-mcp × Claudeで法人決算を8時間で完走してみた所感。良いところ悪いところ

法人の決算をfreee×Claudeで完走しました。仕訳帳まるごと監査で15件の指摘を検出し、会計判断の壁打ちで科目や税区分の誤りを修正した実体験などAIが特に効果を発揮した場面と注意すべき限界を正直に書いています。

2026年3月10日

Google Analytics MCPで自社サイトの分析改善をAIにまわしてもらった
AI活用実践

Google Analytics MCPで自社サイトの分析改善をAIにまわしてもらった

GA4のMCPサーバーを繋いで、管理画面を一度も開かずにサイト分析と改善アクションの策定まで行った事例です。流入の偏り発見から内部リンク構造の断絶特定まで、問いの連鎖が回る体験を紹介しています。

2026年3月7日

「AIで効率化しましょう」が現場に嫌がられるもっともな理由とは
AI導入

「AIで効率化しましょう」が現場に嫌がられるもっともな理由とは

AI導入への現場の抵抗は、リテラシー不足ではなく感情の問題であることが多いです。効率化の受益者が本人でない構造、推進者が「敵」に見えるメカニズム、感情に寄り添った進め方を解説しています。

2026年3月4日

顧客理解が事業成長の起点になる理由|獲得・継続・拡大の全フェーズで効く考え方と実践
UXリサーチ

顧客理解が事業成長の起点になる理由|獲得・継続・拡大の全フェーズで効く考え方と実践

顧客理解はリサーチ部門の仕事ではなく、獲得・継続・拡大の全フェーズで意思決定の質を左右します。N1インタビューとデータ分析を往復するアプローチと実例で解説しています。

2026年3月1日

顧客に選ばれる理由をわかっていても売上が伸びない時に起きていること
グロース戦略

顧客に選ばれる理由をわかっていても売上が伸びない時に起きていること

「手軽だから選ばれている」の表層で拡張すると既存価値を壊し、表層で最適化すると先細りします。顧客の言葉の奥にある本当の価値を掘るために、具体的なエピソードを聞く必要性を実体験で解説しています。

2026年2月19日

施策を10倍に増やしても売上が伸びなくなった時に考えること
グロース戦略

施策を10倍に増やしても売上が伸びなくなった時に考えること

施策を増やしても伸びないなら、足りないのは施策の量ではなく「なぜ選ばれているか」の理解です。KPIツリーではなく顧客のシーンと選ばれる理由を掴みにいく考え方を、事例とともに解説しています。

2026年2月19日

今さら聞けない相関と因果の違い。事例100本ノックで完全に理解した
データ分析

今さら聞けない相関と因果の違い。事例100本ノックで完全に理解した

相関と因果の取り違えを、擬似相関・逆因果・選択バイアス・偶然の4パターンに分けて事例形式で解説しています。日常から「それって因果なの?」と立ち止まれるようになる実践的な内容です。

2026年2月9日